
16:56
estoy con problemas de audio :/

43:47
Qliksense es interesante y dinamico tmb

46:00
Hola. Una consulta Carlos. Para usar ArcGIS online, piden tener la licencia?

49:02
¿Cómo se administra la Base de DAtos de la Ocurrencia y distribución de especies Norte y Centro Norte de Chile? Es dinámica? Se maneja desde algún software específico? Gracias

52:02
en Sernapesca tambien tenemos harta info de especies Andres

52:22
Muchas gracias....

52:34
Para trabajar con archivos pesados, raster por ejemplo, que plataforma es mejor?

53:32
Google Earth Engine tiene funciones de visualización también

01:26:49
Qué opinas del downscaling de raster de variables climáticas, es una buena técnica o puede introducir mucho error¿

01:31:41
En Chile no se puede, de hecho si vas al mar en alguna lancha y sacas una foto a las naves militares te dicen que no de inmediato

01:51:48
Pueden preguntar en español y yo traduzco sus inquietudes

01:52:20
João entiende español. No creo que sea necesario traducir

02:08:57
What soil variables have you used for SDM¿

02:11:47
No LULC

02:12:33
as the Maxent and GEE algorithms have been tested and are so similar.Would GEE be the most suitable because of its speed and capacity for big data processing?

02:14:07
Was the entire study modeled in GEE or were other platforms or software, such as those shown in the presentation, used?

02:15:54
thanks

02:16:32
It will be free GEE for a long time to come?

02:19:02
garcias Felipe por moderar!!!!!

02:19:14
gracias*

02:19:53
Gracias a ustedes por sus valiosas preguntas

02:20:19
👏

02:22:28
https://portal.sma.gob.cl/index.php/2016/03/18/sma-sanciona-a-minera-maricunga-por-dano-ambiental-irreparable-en-sitio-ramsar-de-la-region-de-atacama/

02:35:33
Me tengo que retirar, todo muy interesante, y quede con varios links interesantes para seguir revisando, Muchas gracias a tod@s

02:41:38
Muchas gracias a los coordinadores y expositores de este Webinar, muy interesantes los temas. Debo irme a otra reunión. Saludos.

02:44:14
Puedes compartir el link de ese notebook por favor

02:51:53
Que ventajas tiene Data Cube sobre GEE?

02:54:23
El link del notebook: https://github.com/Data-Observatory/DataCubeTrainingBasic/blob/main/basic/03_Estudio_caso.ipynb

02:54:38
muchas gracias a los expositores

02:58:54
alvaro.paredes@dataobservatory.net

03:02:07
Muchas gracias por las presentaciones. Muy interesantes!

03:02:54
Muchas gracias por todo, quede muy impresionada con los temas, es un mundo de herramientas muy útiles e interesantes. Lo poco que conozco de este tipo de lenguajes y herramientas me han sido de utilidad, pero estas conferencias muestran muchas más posibilidades. Reiterando, muchas gracias, maravilloso todo.

03:03:02
Dejo mi correo para rebir las PPTs. Gracias: andres.bodini@laserena.cl

03:03:04
muchas gracias por abrir estos espacios, bendiciones ✨✨✨

03:03:10
Muchas Gracias, excelente webinar