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Clase de Métodos Predictivos - SIGMA - Shared screen with speaker view
Sr. Jorge Madrigal
10:13
escuchando perfecto
Kenneth Fonseca
27:48
¿Cómo se calcula la evolución del error?
martina.ramirez
34:38
profesor, solo lo podemos ver con esas barras?
David Barquero
35:46
exacto, cuáles son las unidades de las barras?
Cristopher PALIG
37:12
Profesor, para efectos de usar la capacidad de la máquina de la mejor manera, qué conviene más hacer más árboles o árboles con mayor cantidad de datos?
Kenneth Fonseca
52:03
Pero entonces el modelo clasifica internamente a los elementos de la tabla de training, para determinar quienes clasifica mal?
Josué
56:08
Si un individuo sale mal clasificado cada round,¿su probabilidad sigue aumentando en cada iteración hasta acercarse a 1? para una cantidad grande de árboles "m"
Adolfo
57:36
Eso sería como modificar artificialmente la tabla de training siguiente según los resultados del testing anterior?
Alberto Vega
58:47
¿Hay un peso máximo asignado a un valor que no ha salido?
Jose Castro
01:00:52
Hay un segundo curso de R en este programa? porque me parece que para programar algo como lo que está describiendo se ocupa algo más ya que el curso básico de R que se brinda
Israel Tejada
01:19:42
Profe, veremos en algún curso cómo pasar estos modelos a deployment? Sobre todo para poder ponerlos a correr en plataformas como Azure para mayor procesamiento?
Karen Garro Vargas
01:20:29
profe, porque funciona más el no?
Karen Garro Vargas
01:21:23
sí exacto
Karen Garro Vargas
01:21:48
gracias
Karen Garro Vargas
01:22:28
De acuerdo, muchas gracias, comprendo
David Barquero
01:24:23
ya está corregida la tabla de titanic?
Jose Castro
01:25:09
cuantas sesiones faltan para terminar el curso?
Karen Garro Vargas
01:25:34
de este módulo 2, pero faltan como 8 módulos
Brandon
01:25:45
esta sesión y la ultima de la clase 4
Kenneth Fonseca
01:25:55
Falta solo una clase más.
Kenneth Fonseca
01:25:59
la de la siguiente semana
Karen Garro Vargas
01:29:10
gracias profe
Carlos Alberto Añorve
01:29:11
Buenas noches. Saludos!
Rainer
01:29:11
muchas gracias Oldemar
Sr. Jorge Madrigal
01:29:14
gracias profe
Sr. Jorge Madrigal
01:29:16
pura vida
martina.ramirez
01:29:20
buenas noches
Georgina Ureña
01:29:24
Saludos, buenas noches!