escuchando perfecto

¿Cómo se calcula la evolución del error?

profesor, solo lo podemos ver con esas barras?

exacto, cuáles son las unidades de las barras?

Profesor, para efectos de usar la capacidad de la máquina de la mejor manera, qué conviene más hacer más árboles o árboles con mayor cantidad de datos?

Pero entonces el modelo clasifica internamente a los elementos de la tabla de training, para determinar quienes clasifica mal?

Si un individuo sale mal clasificado cada round,¿su probabilidad sigue aumentando en cada iteración hasta acercarse a 1? para una cantidad grande de árboles "m"

Eso sería como modificar artificialmente la tabla de training siguiente según los resultados del testing anterior?

¿Hay un peso máximo asignado a un valor que no ha salido?

Hay un segundo curso de R en este programa? porque me parece que para programar algo como lo que está describiendo se ocupa algo más ya que el curso básico de R que se brinda

Profe, veremos en algún curso cómo pasar estos modelos a deployment? Sobre todo para poder ponerlos a correr en plataformas como Azure para mayor procesamiento?

profe, porque funciona más el no?

sí exacto

gracias

De acuerdo, muchas gracias, comprendo

ya está corregida la tabla de titanic?

cuantas sesiones faltan para terminar el curso?

de este módulo 2, pero faltan como 8 módulos

esta sesión y la ultima de la clase 4

Falta solo una clase más.

la de la siguiente semana

gracias profe

Buenas noches. Saludos!

muchas gracias Oldemar

gracias profe

pura vida

buenas noches

Saludos, buenas noches!