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Energiekosten sparen durch Lastprognose für Unternehmen - wie maschinelles Lernen uns weiterhilft
ENIT-Forschungs-News 4/6

Im Rahmen dieses Webinars wollen wir Ihnen mit Kollegen aus dem Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) die Vorteile elektrischer Lastprognosen vorstellen.

Agenda des Webinares:
-Anwendungsfälle im Unternehmen
-Benchmark von Lastprognosen
-Steigerung der Prognosegüte
-Der Mehrwert von maschinellem Lernen
-Zusammenfassung und Fazit
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Speakers

Mirjam Blum
Business Development @ENIT