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WebImpuls - „Effiziente Industrie dank smarter Daten"
In der Industrie spielen Daten aus der Produktion zur Steigerung der Effizienz, zur Verringerung von Ausfallzeiten und zur Optimierung von Wartung und Service eine immer wichtigere Rolle. Die Analyse großer Mengen von historischen Daten (beispielsweise Sensor- oder Ereignisdaten) ist von erheblichem Wert – und zwar für Unternehmen jeder Größenordnung.

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben jedoch oft keinen ausreichenden Zugriff auf Data-Science-Spezialisten und Experten für maschinelles Lernen. Wir zeigen an Beispielen der zustandsbasierten Wartung und Optimierung in der Prozessindustrie, wie Verfahren der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens heute erfolgreich im industriellen Umfeld eingesetzt werden.
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Speakers

Marc Dönges
@Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Berlin
Stellvertretender Leiter Förderprojekte Stellvertretender Leiter Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Berlin
Dr. Claus Neubauer
@Siemens Digital Industry
Dr. Claus Neubauer ist Senior Key Expert bei Siemens Digital Industry und leitet ein Team von Datenwissenschaftlern, die KI basierte Lösungen für die Prozessindustrie entwickeln.
Prof. Dr. Matthias Böhm
@nstitut Interactive Systems and Data Science an der TU Graz
Prof. Dr. Matthias Böhm war bei IBM, Almaden, USA, für die Entwicklung der verteilten machine learning Software, SystemML, zuständig und leitet heute den Lehrstuhl Datenmanagement am Institut Interactive Systems and Data Science an der TU Graz.